Mathworks MATLAB R2019b 9.7.0 破解版 强大的商业数学软件

摘要：Matlab 2018b 是一款商业数学软件，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

Matlab 2019b 是一款商业数学软件，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。新版增加更多的功能，推出了从天线到数字的 (antenna-to-bits) 无线设计解决方案，可帮助无线和雷达系统工程师仿真集成多个天线、智能射频 (RF)设备和高级接收器算法的设计。新的软件无线电 （SDR） 硬件支持允许通过 LTE 及其他波形进行无线测试。

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Mathworks MATLAB R2019b 9.7.0 介绍

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

采集数据

利用 MATLAB，可以从文件、其他应用程序、数据库以及外部设备访问数据。您可以从各种常用 文件格式（如 Microsoft Excel、文本或二进制文件、图像、语音和视频文件）以及诸如 netCDF 和 HDF 等科学文件中读取数据。借助文件 I/O 函数，可以处理任意格式的数据文件。

通过将 MATLAB 与附加产品配合使用，可以从诸如计算机串口或声卡等硬件设备获取数据，并且使实时测量的数据接导入 MATLAB，以便用于分析和可视化处理。此外，还可以实现与各种仪器（如示波器、函数发生器以及信号分析仪）之间的通信。

分析数据

利用 MATLAB，可以对数据进行管理、筛选以及预处理。您可以执行探索性数据分析，探明趋势，检验假设，并构建描述模型。MATLAB 提供了可用于滤波和平滑、插值、卷积以及快速傅 立叶变换 (FFT) 的各种函数。各种附加产品提供了可用于曲线和曲面拟合、多元统计、频谱分析、 图像分析、系统识别及其他分析任务的多种功能。

实现数据的可视化

MATLAB 提供了内置的二维和三维绘图函数，以及立体可视化函数。使用这些函数，可以实现数据可视化，了解数据，并交流结果。对绘图进行自定义时既可以采用交互方式，也可以采用编程方式。

MATLAB 图例库提供了在 MATLAB 中以图形方式显示数据的各种示例。在每一个示例中，均可查 看和下载源代码，以便在 MATLAB 应用程序中使用。

存档和共享结果

您可以采用图形或完整报告的方式来共享结果。通过定制 MATLAB 图形，可以符合出版规格，并保存为常见的图形和数据文件格式。

执行 MATLAB 程序时，可以自动生成报告。所生成的报告中含有代码、注释和程序结果，其中包括图形。报告可采用各种格式（如 HTML、PDF、Word 或 LaTeX）发布。

桌面

• 实时编辑器：创建含有方程式和图像等丰富格式文档的实时函数
• 实时编辑器：调试实时函数和脚本
• 实时编辑器：添加滑块和下拉列表，用来控制实时脚本中的变量值
• 实时编辑器：以交互方式对表数据进行排序
• 实时编辑器：创建目录并添加格式化代码示例​
• 实时编辑器：选择并编辑矩形代码区域
• 附加功能资源管理器：按类别浏览，便于发现有帮助的附加功能

数学

• graph 和 digraph 对象：处理两个节点之间有多个边缘的多重图
• GraphPlot 对象：为 'force'、'force3' 和 'circle' 布局的图形可视化提供额外选项
• polyshape 对象：使用 turningdist、nearestvertex 和 overlaps 函数来分析多边形
• polybuffer 函数：在点或线周围创建缓冲区

图形

• 轴对象：使用改进的布局、限制选择和字体缩放，以小尺寸查看轴
• 轴对象：使用线性或对数标度将数据值映射到颜色图
• 图例对象：创建含多列的图例
• heatmap 函数：以交互方式缩放和平移数据、显示数据提示以及对行和列进行排序
• geobubble 函数：使用交互式数据提示和比例尺进行浏览​ ​

数据导入和导出

• readtable 函数：使用导入选项，指定要从文本文件中读取的行数
• readtable 函数：使用导入选项，轻松管理数据中的前缀和后缀
• preview 函数：无需导入整个表，即可预览文件中表格的前 8 行
• imageDatastore 函数：处理百万个图像，提高内存使用率和性能
• VideoReader 函数：在所有平台上更快地读取视频文件

数据分析

• groupsummary 函数：数据分组和离散化，支持表和时间表变量进行汇总运算
• 表和时间表变量：使用 addvars、removevars、movevars、splitvars、mergevars、rows2vars 和 inner2outer 函数，添加、删除和重新排列以列为导向的变量
• 预先分配的表和时间表：表和时间表变量初始化，使其具有指定的大小和数据类型
• 常规时间表：设置时间步长或采样率，创建有一定间隔的时间表
• retime 和 synchronize 函数：将时间表同步为您指定的时间步长或采样率
• duration 数组：从代表已耗时间的文本创建 duration 数组
• normalize 函数：数组、表和时间表数据归一化
• tall 数组：更多函数支持对 tall 数组进行操作，包括smoothdata、find 和 isoutlier

构建应用程序

• App 设计工具：使用 MATLAB Compiler 创建 Web 应用程序部署
• App 设计工具：在 App 设计工具画布上添加和配置树组件
• 应用程序测试框架：为 App 设计工具应用程序编写自动化测试
• 图形对象：以编程方式最大化和最小化图形
• uitable 函数：将数据指定为表数组
• uidatepicker 函数：向 App 中添加日期选择控件
• uiprogressdlg 函数：给App内创建模态进度对话框

性能

• 启动：提高 MATLAB 启动速度
• 执行引擎：使用标量运算更快速地执行紧嵌循环
• 执行引擎：提高常见编程模式的性能

硬件支持

• Raspberry Pi：对 Raspberry Pi Zero W 板的支持
• MATLAB Online：在 MATLAB Online 中通过 USB 网络摄像头采集实时图像

高级软件开发

• Tab 自动填充：描述您的函数语法，实现自定义 Tab 键自动补全和其他上下文建议
• 单元测试框架：从 MATLAB 编辑器工具条运行测试
• 应用程序测试框架：为 App 设计工具应用程序编写自动化测试
• matlab.net.http 数据包：与 web 服务来回互传数据，并处理表单和多部分组成的消息
• C++ MEX 接口：更容易利用 C++ 访问 MATLAB 数据和对象

有关详细信息，请参阅发行说明。

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