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网络天才游戏是一款整个游戏过程中的代入感是极强的的益智闯关游戏，游戏的主角是一款叫Akinator的精灵，它可以猜透你的小心思，你只要向它提出问题，它便会回答出你想要得到的答案。这是一个网络天才知道所有的一起，你可以向它发起挑战，看是否可以战胜它，游戏的画面看上去还是很有趣的，无限的时候拿出来给自己增添一点趣味也是不错的。游戏非常考验玩家们的脑力，各种精彩的游戏内容值得去挑战，超多的道具可以帮助你完成任务哦，阿拉丁还能帮解答你的疑惑，感兴趣的玩家快来下载体验吧!
1.Akinator只需提出几个问题，就会猜透你的心思；
2.假想一个真实或虚构的人物， Akinator也会猜出是谁；
3.你要想出一个人物，并回答问题，他就会猜到你想的人物。
1、各种事情都能完成，有足够多信心去参加，努力完成任务;
2、简洁画面风格设计，多种不同的秘密会找到，能力值很突出;
3、随机选择目标就好，多数情况都会发生，这样的概率很值得。
氛围塑造的比较温馨，美漫的游戏风格让玩家适应其中。
各种事情都能完成，有足够多信心去参加，努力完成任务;
简洁画面风格设计，多种不同的秘密会找到，能力值很突出;
1、网络天才游戏的题材还是比较独特的，这种风格的游戏深受玩家们的喜欢。
2、你可以在心中想好多个不同的任务让它猜，战胜它你就可以成为网络天才了。
3、也许你能猜中网络天才的问题，并且构造一个真实的事件，也许你能更好的了解。
1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重(与知识库的关键词对比)等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做(例如Double-array trie tree)，也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理(NLP)等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本(例如用户问的一句话)的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。
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